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导语(yu)摘要: 多光谱成像技术作为新一代光电探测技术,全称为多通道光谱成像技术,是利用分光元件对目标样品进行多通道成像。每个通道获取的图像具有较高的光谱分辨率,代表了目标样品在此通道上的光谱反射情况。这种方法具有...

多光谱成像技术在洗发水标签印刷的应用

  行业新闻 |   2019-09-29
多光谱成像技术在洗发水标签印刷的应用

多光(guang)(guang)谱成(cheng)(cheng)像(xiang)(xiang)技术(shu)作为(wei)新一(yi)代光(guang)(guang)电探(tan)测(ce)技术(shu),全称为(wei)多通(tong)道(dao)(dao)光(guang)(guang)谱成(cheng)(cheng)像(xiang)(xiang)技术(shu),是利用分(fen)(fen)光(guang)(guang)元件(jian)对目标样(yang)品进行(xing)多通(tong)道(dao)(dao)成(cheng)(cheng)像(xiang)(xiang)。每个通(tong)道(dao)(dao)获取(qu)的图像(xiang)(xiang)具有(you)较高(gao)的光(guang)(guang)谱分(fen)(fen)辨率,代表了目标样(yang)品在(zai)此通(tong)道(dao)(dao)上的光(guang)(guang)谱反(fan)射情况。这种方法具有(you)精度高(gao)、非接触(chu)测(ce)量、视场大(da)、景深长、结构简单、造价低等优点(dian)(dian),已然成(cheng)(cheng)为(wei)了印刷行(xing)业一(yi)大(da)研究热点(dian)(dian)。

多光谱成像系统构成

多光(guang)(guang)(guang)谱成(cheng)像(xiang)(xiang)系(xi)统(如(ru)图(tu)(tu)1所示)包括(kuo):光(guang)(guang)(guang)源(yuan)(illumination)、由一组滤(lv)光(guang)(guang)(guang)片(pian)(pian)组成(cheng)的滤(lv)光(guang)(guang)(guang)片(pian)(pian)轮(lun)(也称作色轮(lun))(colorfilterwheel)、镜头(tou)(lens)、ccd(charge-coupleddevice)相(xiang)机及(ji)计(ji)算机控制台。对光(guang)(guang)(guang)源(yuan)的要(yao)求是辐(fu)射光(guang)(guang)(guang)谱在(zai)可见光(guang)(guang)(guang)范围内连续(xu),常用的光(guang)(guang)(guang)源(yuan)有(you)d50光(guang)(guang)(guang)源(yuan)和a光(guang)(guang)(guang)源(yuan);滤(lv)光(guang)(guang)(guang)片(pian)(pian)轮(lun)是用来构成(cheng)多个通道的光(guang)(guang)(guang)谱信息(如(ru)果分(fen)别在(zai)多种光(guang)(guang)(guang)源(yuan)下成(cheng)像(xiang)(xiang),可以在(zai)通道数不变的情(qing)况下减少滤(lv)光(guang)(guang)(guang)片(pian)(pian)的数量);ccd相(xiang)机是系(xi)统常用的图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)输入设备(bei)。

多光谱成像系统的分类(lei)

由多(duo)通(tong)(tong)道数字相机构成(cheng)(cheng)(cheng)的(de)光(guang)谱成(cheng)(cheng)(cheng)像(xiang)系统通(tong)(tong)过滤光(guang)片(pian)获取(qu)不同波段上的(de)图(tu)像(xiang)信息,形成(cheng)(cheng)(cheng)多(duo)通(tong)(tong)道的(de)图(tu)像(xiang)输出。这种光(guang)谱成(cheng)(cheng)(cheng)像(xiang)系统根据滤色片(pian)的(de)设(she)计(ji)不同,可分为两大类:窄带成(cheng)(cheng)(cheng)像(xiang)系统和宽(kuan)带成(cheng)(cheng)(cheng)像(xiang)系统。

窄带成像系统

窄带成像(xiang)系统由(you)单(dan)色(se)(se)数字相(xiang)机(ji)(ji)和(he)窄带采(cai)样滤(lv)(lv)光(guang)片(pian)构成。通(tong)常滤(lv)(lv)光(guang)片(pian)轮采(cai)用液晶可(ke)(ke)调滤(lv)(lv)光(guang)片(pian)系统(liquidcrystaltunablefilter,简称lctf)。lctf的感(gan)光(guang)范围被限定(ding)在可(ke)(ke)见(jian)光(guang)波(bo)长范围内,各滤(lv)(lv)光(guang)片(pian)的透射率峰(feng)值(zhi)被设定(ding)为互(hu)相(xiang)间隔大(da)约10纳(na)米。单(dan)色(se)(se)相(xiang)机(ji)(ji)通(tong)过(guo)依次使用不(bu)同的滤(lv)(lv)光(guang)片(pian)进行图像(xiang)拍摄,获得同一景物(wu)的30多(duo)幅(fu)单(dan)色(se)(se)图像(xiang),并输出为相(xiang)机(ji)(ji)色(se)(se)空间的多(duo)通(tong)道图像(xiang)。

宽带成像系统

窄(zhai)带成像(xiang)系(xi)(xi)统采(cai)样(yang)间(jian)隔(ge)(ge)小,因(yin)此数据量(liang)(liang)大(da),处理工作(zuo)量(liang)(liang)也大(da)。宽(kuan)带成像(xiang)系(xi)(xi)统增大(da)了采(cai)样(yang)间(jian)隔(ge)(ge),其构(gou)成主要(yao)有(you)两种方式:一种方式类似(si)窄(zhai)带成像(xiang)系(xi)(xi)统,用(yong)单色(se)相机(ji)加少量(liang)(liang)宽(kuan)带滤光片(pian)(pian)组构(gou)成系(xi)(xi)统,每组宽(kuan)带滤光片(pian)(pian)可用(yong)1~3种窄(zhai)带滤光片(pian)(pian)进行组合,固定在(zai)滤光片(pian)(pian)轮盘(pan)上(shang)。图2为一个六(liu)孔滤光片(pian)(pian)轮盘(pan)。

宽带系(xi)统的另一种(zhong)构成方(fang)式是为(wei)现有的三色rgb数字相(xiang)(xiang)机(ji)(ji)加滤光片。通过为(wei)三色相(xiang)(xiang)机(ji)(ji)加或(huo)不加滤光片,或(huo)者为(wei)三色相(xiang)(xiang)机(ji)(ji)加两种(zhong)或(huo)多(duo)种(zhong)滤光片,可以形成6通道或(huo)更多(duo)通道光谱成像系(xi)统。这种(zhong)系(xi)统采用现有的专(zhuan)业数字相(xiang)(xiang)机(ji)(ji),系(xi)统构成简单,系(xi)统控制(zhi)较采用轮盘(pan)变换的方(fang)法更容易(yi),也更加实(shi)用。

在实际应(ying)用(yong)中,成像(xiang)系(xi)(xi)统(tong)(tong)的(de)选用(yong)需要综合考虑诸多因(yin)素,如系(xi)(xi)统(tong)(tong)输出(chu)图像(xiang)的(de)质量、系(xi)(xi)统(tong)(tong)的(de)硬件复(fu)杂度(du)和造价、控制系(xi)(xi)统(tong)(tong)的(de)软件复(fu)杂度(du)、图像(xiang)获取所(suo)需时间(jian)、数据所(suo)需存(cun)储(chu)空(kong)间(jian)、系(xi)(xi)统(tong)(tong)使用(yong)的(de)便利性、系(xi)(xi)统(tong)(tong)软硬件的(de)可维护性、系(xi)(xi)统(tong)(tong)复(fu)制的(de)复(fu)杂度(du)等。

多光谱成像关键技术

多光(guang)(guang)谱(pu)(pu)图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)需(xu)用光(guang)(guang)谱(pu)(pu)成(cheng)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)系统获(huo)取,并通(tong)常由多通(tong)道数字相(xiang)机(ji)系统完成(cheng)这一工作。当多通(tong)道数字相(xiang)机(ji)拍(pai)摄场景图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)后,其输出并非多光(guang)(guang)谱(pu)(pu)图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang),而是与相(xiang)机(ji)所用颜色空间相(xiang)关的(de)(de)多通(tong)道图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)。该图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)包含场景的(de)(de)环境(jing)光(guang)(guang)照、景物的(de)(de)光(guang)(guang)谱(pu)(pu)反(fan)(fan)射(she)(she)特(te)性、相(xiang)机(ji)的(de)(de)光(guang)(guang)谱(pu)(pu)灵敏度以及相(xiang)机(ji)滤(lv)光(guang)(guang)片(pian)的(de)(de)光(guang)(guang)谱(pu)(pu)透射(she)(she)率等(deng)多方(fang)面(mian)的(de)(de)信息,需(xu)要进行(xing)处理,涉及到(dao)图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)融合(he)、光(guang)(guang)谱(pu)(pu)反(fan)(fan)射(she)(she)率的(de)(de)重(zhong)建和图(tu)(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)降维等(deng)技(ji)术。

多光谱图像的融合

多(duo)光(guang)(guang)谱(pu)图像(xiang)(xiang)融合是指将从多(duo)光(guang)(guang)谱(pu)探测器获(huo)得(de)的(de)(de)同(tong)一场景(jing)(jing)的(de)(de)多(duo)光(guang)(guang)谱(pu)图像(xiang)(xiang)的(de)(de)信息(xi)特征组合到(dao)(dao)一起,利(li)用它们在(zai)(zai)(zai)(zai)时(shi)空上(shang)的(de)(de)相(xiang)关性(xing)及信息(xi)上(shang)的(de)(de)互(hu)补(bu)性(xing),得(de)到(dao)(dao)对景(jing)(jing)物更全面、清晰的(de)(de)描述。比(bi)如,红(hong)外图像(xiang)(xiang)和可见光(guang)(guang)图像(xiang)(xiang)之间具有互(hu)补(bu)性(xing):对人眼来说,可见光(guang)(guang)具有丰富的(de)(de)细(xi)节和敏(min)锐的(de)(de)色感(gan),但它在(zai)(zai)(zai)(zai)恶劣的(de)(de)气候(hou)下对大气的(de)(de)穿透(tou)(tou)能力(li)较差,在(zai)(zai)(zai)(zai)夜(ye)间的(de)(de)成(cheng)像(xiang)(xiang)能力(li)较差;而红(hong)外光(guang)(guang)正好相(xiang)反(fan),它在(zai)(zai)(zai)(zai)云雾等(deng)气象(xiang)条件下穿透(tou)(tou)能力(li)相(xiang)当强,在(zai)(zai)(zai)(zai)夜(ye)间由于不同(tong)景(jing)(jing)物之间存在(zai)(zai)(zai)(zai)着(zhe)温度差,因此所成(cheng)的(de)(de)图像(xiang)(xiang)仍能显示景(jing)(jing)物的(de)(de)轮廓,但其成(cheng)像(xiang)(xiang)的(de)(de)分辨率(lv)则较低(di)。

像(xiang)(xiang)(xiang)素级(ji)图像(xiang)(xiang)(xiang)融(rong)(rong)合的(de)基本流程包括图像(xiang)(xiang)(xiang)预处理和融(rong)(rong)合算法(fa)及(ji)结(jie)果(guo)显(xian)示,如图3所示为两幅(fu)图像(xiang)(xiang)(xiang)融(rong)(rong)合的(de)一(yi)般流程,而对于多幅(fu)图像(xiang)(xiang)(xiang),可以(yi)先融(rong)(rong)合两幅(fu)图像(xiang)(xiang)(xiang),再(zai)将(jiang)融(rong)(rong)合结(jie)果(guo)与其余图像(xiang)(xiang)(xiang)逐(zhu)一(yi)融(rong)(rong)合,得到(dao)最终的(de)融(rong)(rong)合结(jie)果(guo)。

对于(yu)像(xiang)(xiang)元级(ji)图像(xiang)(xiang)融合,预处理部分通常包括图像(xiang)(xiang)校正、图像(xiang)(xiang)降噪(zao)(zao)以及图像(xiang)(xiang)配(pei)准。从具有畸变(bian)的图像(xiang)(xiang)中消(xiao)除畸变(bian)的过程称为(wei)图像(xiang)(xiang)校正,主要(yao)是针对失(shi)真的图像(xiang)(xiang)进行的一种(zhong)复原性(xing)处理,分为(wei)几何(he)校正和辐射校正。图像(xiang)(xiang)降噪(zao)(zao)则是为(wei)了提(ti)高待融合图像(xiang)(xiang)的质量(liang)。而图像(xiang)(xiang)配(pei)准则可以定义为(wei):从不(bu)同(tong)(tong)探测器、不(bu)同(tong)(tong)时(shi)间(jian)、不(bu)同(tong)(tong)角度获得的两幅或多(duo)幅图像(xiang)(xiang)之间(jian)的最佳匹配(pei)。

图像融(rong)合(he)的方(fang)法(fa)(fa)有很多,大致(zhi)上可以分为以下几类:基(ji)于颜(yan)色空间变(bian)(bian)(bian)(bian)换(huan)(huan)的融(rong)合(he)方(fang)法(fa)(fa),典型的有his变(bian)(bian)(bian)(bian)换(huan)(huan)的融(rong)合(he)方(fang)法(fa)(fa);基(ji)于多尺(chi)度变(bian)(bian)(bian)(bian)换(huan)(huan)的融(rong)合(he)方(fang)法(fa)(fa),如(ru)小波变(bian)(bian)(bian)(bian)换(huan)(huan)、拉普拉斯(si)变(bian)(bian)(bian)(bian)换(huan)(huan)等;基(ji)于加权平均的融(rong)合(he)方(fang)法(fa)(fa);还有逻辑(ji)滤波方(fang)法(fa)(fa)、数学形态法(fa)(fa)、模拟退火法(fa)(fa)等。

光谱反射率的重建

多光(guang)(guang)谱图(tu)像(xiang)采集(ji)系統采集(ji)到的(de)多光(guang)(guang)谱图(tu)像(xiang),需要有相应的(de)光(guang)(guang)谱估计(ji)算法重建出(chu)物体(ti)表面的(de)光(guang)(guang)谱反射比。

根据理(li)论(lun)基础(chu)或原(yuan)理(li)不同,可以将(jiang)光(guang)谱反射率重(zhong)建(jian)技(ji)术分为3类:

①直接重(zhong)(zhong)建(jian)法:通过对多光(guang)谱相机系统的(de)(de)整体灵(ling)(ling)敏度(du)求逆(ni)运算来直接重(zhong)(zhong)建(jian)。整体灵(ling)(ling)敏度(du)即(ji)光(guang)谱特(te)征是(shi)光(guang)源的(de)(de)光(guang)谱分布、滤色片光(guang)谱透射率和传感(gan)器光(guang)谱响应的(de)(de)矩阵(zhen)之(zhi)乘。当(dang)前(qian)具体的(de)(de)重(zhong)(zhong)建(jian)方法主要有伪逆(ni)法、平滑求逆(ni)法、winer求逆(ni)法、hardeberg法等(deng)。

②插(cha)值重建法:相机的(de)响应值可(ke)以用插(cha)值的(de)方(fang)法来求得一(yi)个近似(si)的(de)光谱反射率。此类方(fang)法主要有(you)三样条插(cha)值、改进(jin)的(de)离散正弦变换法等。

③间接重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)法(fa):也被(bei)称作(zuo)基于学习(xi)的光谱(pu)重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)法(fa)。这种方法(fa)一(yi)般先(xian)用一(yi)个(ge)校(xiao)正对(dui)象来(lai)建(jian)(jian)立(li)相(xiang)机响(xiang)应(ying)(ying)值和光谱(pu)反射(she)(she)率之间的转(zhuan)换,然后(hou)其(qi)他对(dui)象的相(xiang)机响(xiang)应(ying)(ying)值就(jiu)能够(gou)转(zhuan)换到(dao)光谱(pu)反射(she)(she)率。间接重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)法(fa)主要有主成(cheng)分分析法(fa)、r矩阵法(fa)等(deng),是当前(qian)光谱(pu)重(zhong)(zhong)建(jian)(jian)时最常用的光谱(pu)算法(fa)。

多光谱图像降维

多光谱图像包含空(kong)间(jian)维(wei)(wei)和光谱维(wei)(wei)信息,具有(you)波段众多、数据量大(da)的(de)(de)特点,这给(ji)数据的(de)(de)存储和传(chuan)输(shu)带来很(hen)大(da)的(de)(de)困难。如何有(you)效地降低多光谱图像的(de)(de)维(wei)(wei)数,减少数据量是一(yi)项非常重要的(de)(de)工作。现有(you)的(de)(de)降维(wei)(wei)方(fang)法,可(ke)以(yi)分为两类:

一(yi)类是基(ji)(ji)于变换的方法,如主成分分析(xi)、正(zheng)交子空间投影、正(zheng)则分析(xi)和离散小波变换等。基(ji)(ji)于变换的降维(wei)(wei)方式的优点(dian)是可以经(jing)过若干变换直(zhi)接将高维(wei)(wei)数据降低到几维(wei)(wei)甚至一(yi)维(wei)(wei),降维(wei)(wei)速度快;缺(que)点(dian)是对图像进行了变换,改变了图像原有的特性(xing)。

另一类(lei)是(shi)基于非(fei)变(bian)(bian)换的(de)(de)方法,如波(bo)段选择(ze)、数据源(yuan)划分(fen)等(deng)。基于非(fei)变(bian)(bian)换的(de)(de)降维方式(shi)是(shi)在考察图像整体(ti)特点之后对图像进行(xing)选择(ze)和划分(fen)的(de)(de),它克服(fu)了(le)变(bian)(bian)换法改变(bian)(bian)图像特性的(de)(de)缺(que)点,因此更有利于保持图像的(de)(de)原(yuan)有特性。

多光谱成像技术(shu)在洗(xi)发水标签印(yin)刷行业中的(de)应用

众所(suo)(suo)(suo)周知,传(chuan)统(tong)的(de)(de)洗(xi)发水(shui)标签印刷色(se)(se)彩(cai)(cai)复(fu)制技术(shu)普遍存在“同(tong)色(se)(se)异谱现象”,即视觉上相(xiang)同(tong)的(de)(de)颜(yan)(yan)(yan)色(se)(se)所(suo)(suo)(suo)对(dui)应的(de)(de)光谱可能截然不(bu)同(tong),一旦照明光源改变,原来(lai)两个视觉上相(xiang)同(tong)的(de)(de)颜(yan)(yan)(yan)色(se)(se)可能变得不(bu)同(tong)了(le)。也就是(shi)说,只有(you)在颜(yan)(yan)(yan)色(se)(se)的(de)(de)样本尺寸、样本形状、样本表面特性以及周围环境、照明条件等(deng)因素都(dou)相(xiang)同(tong)的(de)(de)观察(cha)条件下,才(cai)能实现复(fu)制品颜(yan)(yan)(yan)色(se)(se)和参考样一致。而多(duo)光谱成像技术(shu),突破(po)了(le)传(chuan)统(tong)洗(xi)发水(shui)标签印刷颜(yan)(yan)(yan)色(se)(se)复(fu)制中原色(se)(se)油墨数量的(de)(de)限制,具有(you)更大(da)的(de)(de)色(se)(se)域(yu),能够真(zhen)正做到“所(suo)(suo)(suo)见即所(suo)(suo)(suo)得”,在高(gao)保真(zhen)印刷、跨(kua)媒体出版、色(se)(se)彩(cai)(cai)管(guan)理等(deng)方(fang)面具有(you)很好的(de)(de)表现。

高保(bao)真洗发(fa)水标签印刷(shua)

多光(guang)(guang)谱(pu)技术在高保真洗发水标签(qian)印刷(shua)中的(de)(de)应用价值主要体现在:一是采用光(guang)(guang)谱(pu)数据(ju)对光(guang)(guang)源(yuan)的(de)(de)显(xian)色(se)(se)性进行分(fen)析和修(xiu)正,最(zui)大程(cheng)度地(di)(di)消(xiao)除由(you)光(guang)(guang)源(yuan)因(yin)素所导(dao)致的(de)(de)颜色(se)(se)复(fu)制失(shi)真问题;二是多基色(se)(se)印刷(shua)中,基于光(guang)(guang)谱(pu)的(de)(de)油墨选择,尤其是确(que)立艺术品、文(wen)物等最(zui)佳印刷(shua)复(fu)制基色(se)(se);三是使用光(guang)(guang)谱(pu)数据(ju)优化油墨集,扩展印刷(shua)色(se)(se)域,最(zui)大程(cheng)度地(di)(di)消(xiao)除印刷(shua)中的(de)(de)“同(tong)色(se)(se)异(yi)谱(pu)”现象;四是利用多基色(se)(se)光(guang)(guang)谱(pu)数据(ju)进行颜色(se)(se)叠(die)加(jia)或分(fen)色(se)(se)计(ji)算(suan),能极大地(di)(di)提高计(ji)算(suan)精度。

跨媒体出版

跨(kua)媒(mei)体出(chu)(chu)版技(ji)术(shu)通过(guo)建立纸质媒(mei)体、电子媒(mei)体和(he)网(wang)络媒(mei)体基本要素(su)的(de)(de)数据(ju)(ju)标准和(he)描(miao)述(shu)方法,重构(gou)图(tu)文音(yin)像内容(rong)的(de)(de)页面描(miao)述(shu)、配置、关联(lian)、管理与资源(yuan)化,进而实现颜(yan)色数字化的(de)(de)实时、彩色、多样和(he)个性化的(de)(de)输出(chu)(chu)与再现。由于多光(guang)谱(pu)(pu)颜(yan)色复制技(ji)术(shu)采用唯一(yi)(yi)的(de)(de)光(guang)谱(pu)(pu)数据(ju)(ju)标定颜(yan)色,基本不受具体光(guang)源(yuan)、周围环(huan)境、标准观察者(zhe)等(deng)因素(su)的(de)(de)制约(yue),一(yi)(yi)种(zhong)环(huan)境下的(de)(de)光(guang)谱(pu)(pu)反射率或(huo)透射率能预测或(huo)反演(yan)至另(ling)一(yi)(yi)种(zhong)环(huan)境下,因此更利于实现颜(yan)色的(de)(de)跨(kua)媒(mei)体复制。

色彩管理

当(dang)前流行的icc色(se)(se)(se)彩(cai)管(guan)(guan)理(li)技术,基(ji)(ji)于“色(se)(se)(se)度(du)真实”,由(you)(you)于同色(se)(se)(se)异(yi)谱(pu)现象,使用(yong)一般(ban)的高精度(du)照(zhao)相机或扫描(miao)仪不(bu)(bu)能保(bao)证(zheng)复(fu)制(zhi)品(pin)在各(ge)种(zhong)光源下的颜(yan)色(se)(se)(se)与(yu)原稿一致,不(bu)(bu)能真正实现颜(yan)色(se)(se)(se)的精确(que)再(zai)现;基(ji)(ji)于色(se)(se)(se)貌模(mo)型的色(se)(se)(se)彩(cai)管(guan)(guan)理(li)系(xi)统(tong)(tong)由(you)(you)于参数(shu)较多、计算复(fu)杂和应(ying)用(yong)条(tiao)件严格,难以应(ying)用(yong)推广;而基(ji)(ji)于多光谱(pu)的色(se)(se)(se)彩(cai)管(guan)(guan)理(li)系(xi)统(tong)(tong)通过测量目(mu)标上每点的光谱(pu)反射率,再(zai)使用(yong)基(ji)(ji)于多光谱(pu)的颜(yan)色(se)(se)(se)复(fu)制(zhi)技术得到复(fu)制(zhi)品(pin),可(ke)以在各(ge)种(zhong)光源下达到非(fei)常高的颜(yan)色(se)(se)(se)真实性,可(ke)解(jie)决(jue)色(se)(se)(se)貌模(mo)型的一些(xie)应(ying)用(yong)困难,提(ti)高复(fu)制(zhi)精度(du),是实现高保(bao)真印刷和跨(kua)媒体(ti)出版的关(guan)键,具(ju)有(you)广泛的应(ying)用(yong)与(yu)发展前景。

小结

由于多光(guang)谱成像技(ji)(ji)术不仅能够获得(de)物(wu)体(ti)的(de)(de)空间维信(xin)息,而且还可以获得(de)物(wu)体(ti)表面的(de)(de)每个像素(su)的(de)(de)光(guang)谱维信(xin)息,近些年该(gai)技(ji)(ji)术成为相(xiang)关领域(yu)的(de)(de)一(yi)大(da)研究(jiu)热点,但其仍存(cun)在一(yi)些问(wen)题(ti):①在进(jin)行图(tu)像采(cai)集(ji)时,物(wu)体(ti)表面光(guang)源照度的(de)(de)均匀性和稳(wen)定(ding)性直接影响(xiang)到采(cai)集(ji)結果及后续光(guang)谱重建的(de)(de)精确度;②往往由于噪(zao)声干扰、系(xi)(xi)(xi)统离焦、平台(tai)抖动(dong)等因素(su),导致系(xi)(xi)(xi)统像质下降;③光(guang)谱通道(dao)太(tai)多,影响(xiang)图(tu)像采(cai)集(ji)的(de)(de)速度和增加(jia)了系(xi)(xi)(xi)统的(de)(de)复杂度,降低(di)了系(xi)(xi)(xi)统的(de)(de)实(shi)时性和实(shi)用(yong)性;④采(cai)用(yong)专(zhuan)业的(de)(de)图(tu)像传感器ccd采(cai)集(ji)图(tu)像,使得(de)系(xi)(xi)(xi)统的(de)(de)成本过高;⑤尚(shang)(shang)没(mei)有形成一(yi)个有效的(de)(de)颜色管(guan)理数(shu)据链(lian),使得(de)基(ji)于多光(guang)谱的(de)(de)色彩管(guan)理技(ji)(ji)术距实(shi)用(yong)尚(shang)(shang)有一(yi)定(ding)的(de)(de)差距。相(xiang)信(xin)这(zhei)些问(wen)题(ti)将为多光(guang)谱成像技(ji)(ji)术相(xiang)关研究(jiu)开启(qi)更多的(de)(de)方向。

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我们知道,关税(shui)(shui)调(diao)(diao)整(zheng)一般(ban)在每年(nian)的年(nian)初(chu)进行。比(bi)如(ru)说去年(nian)年(nian)底,国务(wu)院关税(shui)(shui)税(shui)(shui)则委员会(hui)就发布《年(nian)关税(shui)(shui)实施方(fang)案(an)》(税(shui)(shui)委会(hui)[]23号),并宣布从(cong)年(nian)1月1日(ri)起,我国对进出(chu)口关税(shui)(shui)进行调(diao)(diao)整(zheng)。红(hong)酒(jiu)虽(sui)然(ran)自带优(you)雅标(biao)签(qian),比(bi)起世面上(shang)大多数的饮料(liao)如(ru)啤酒(jiu),混(hun)合酒(jiu)水要(yao)显得精致些(xie),但市场也是鱼龙混(hun)杂,标(biao)准不一。那(nei)如(ru)何让(rang)你(ni)的品牌被贴(tie)上(shang)优(you)雅的标(biao)签(qian),从(cong)而吸(xi)引你(ni)的目标(biao)消费者(zhe)呢?

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